2026年4月16日

最近代码模型火热，网上甚至有“码奸”一词调侃。

上周带本科生做比赛，很多代码都是AI写的，这倒无问题，甚至鼓励。只是深问发现，其对代码结构、运行逻辑，一无所知，临时加内容，也要问AI才行。

又聊了聊，才发现理论知识差了很多，有事AI干，似乎形成了无需理论知识的一种氛围。

也是最近在思考的问题，AI出现，写代码给AI，找bug还是AI，那还真的需要理论知识吗？又或者还需要专业技术吗？

应是需要的，又或只是暂时需要这些，才能提高上限；

或许不需要这些的那一天会很快到来。

2026年4月1日 22点19分
暂时留坑，后续补充。
想谈两个方面
一是任务都由AI作，如新闻收集，AI/智能体是否会有它自己的偏好？我们会被蒙蔽双眼吗？看不到原汁原味的信息。
二是OpenClaw多智能体、rpa自动化，这些差异，从节省Token、个人精力方面来讲？
多智能体肯定是更节省精力，但应用范围恐怕有限。

感觉能用龙虾的，都是做文字工作的。还都是做个PPT 做个汇报稿这种对外的，大家看一看结束了，没人深究。

把任务交给智能体，如收集新闻，AI恐怕

常说要“好好学习”，但时间久了，似乎大家都默认代指---学习学校的文化课。

特别是孩子，这个概念让它们产生误解，不去上学，去工作、摇奶茶，是不需要学习的。但实则做什么都需要“学”。

刚好最近读费孝通先生的《乡土中国》，文中对“学”的解释，又让我想起此事。