整理自ChatGPT
衣服面料 = 主体纤维 × 织法/组织 × 后整理 × 功能添加
或：纤维 × 织法 × 克重 × 版型
例如：
97%长绒棉 + 3%氨纶 + 府绸织法
效果：高品质棉纤维 ＋ 平整挺括的组织结构 ＋ 少量弹性
适合：柔软细腻，但仍然比较挺括，非常适合系扣、塞西裤。
70%莱赛尔 + 30%棉 + 宽松斜纹
2026/10/7大约 8 分钟
2026/4/14小于 1 分钟
2026年4月16日
最近代码模型火热，网上甚至有“码奸”一词调侃。
上周带本科生做比赛，很多代码都是AI写的，这倒无问题，甚至鼓励。只是深问发现，其对代码结构、运行逻辑，一无所知，临时加内容，也要问AI才行。
又聊了聊，才发现理论知识差了很多，有事AI干，似乎形成了无需理论知识的一种氛围。
也是最近在思考的问题，AI出现，写代码给AI，找bug还是AI，那还真的需要理论知识吗？又或者还需要专业技术吗？
应是需要的，又或只是暂时需要这些，才能提高上限；
或许不需要这些的那一天会很快到来。
2026/4/14小于 1 分钟
工具一：SDKMAN
注意，它的
sdk current只能查看由它安装的sdk。
若需把之前安装的加入管理，可以使用
sdk install java my-local-17 /home/user/my-jdk172026/4/13大约 1 分钟
查看已设置转发
netsh interface portproxy show all2026/4/13小于 1 分钟
2026年4月1日 22点19分
暂时留坑，后续补充。
想谈两个方面
一是任务都由AI作，如新闻收集，AI/智能体是否会有它自己的偏好？我们会被蒙蔽双眼吗？看不到原汁原味的信息。
二是OpenClaw多智能体、rpa自动化，这些差异，从节省Token、个人精力方面来讲？
多智能体肯定是更节省精力，但应用范围恐怕有限。
感觉能用龙虾的，都是做文字工作的。还都是做个PPT 做个汇报稿这种对外的，大家看一看结束了，没人深究。
把任务交给智能体，如收集新闻，AI恐怕
2026/4/1大约 1 分钟
2026/3/16小于 1 分钟
山不在高，有仙则灵；
水不在深，有龙则灵；
2026/3/11小于 1 分钟
def normalize_descending_list(data):
if not data:
return []
max_val = data[0]
min_val = data[-1]
# 防止列表中所有数字都相同（导致除以零）
if max_val == min_val:
return [0.0] * len(data)
# 归一化计算
return [(x - min_val) / (max_val - min_val) for x in data]2026/3/10大约 3 分钟
2026/3/9小于 1 分钟