跳至主要內容
Python：asyncio讲解

问题1

若一个函数是async的，它await时，只会让出cpu，但没法说让它所在的项目中其它任务进行，对吗，也就是没法进行项目内并发（使用asyncio）。

若使用asyncio.gather()的话，则可以在项目内某个环节执行并发。

这种现象是因为一个项目除非使用threading ，否则它就是一条线顺序执行，也就是单线程
itsven2026/1/26大约 6 分钟技术人生PythonPythonasyncio异步并发协程线程
Python：json加载

基本写法

import json

with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

print(type(data))   # 一般是 dict 或 list
print(data)
itsven2026/1/25小于 1 分钟技术人生PythonPythonjson数据处理
Python：jsonl

1 逐行读取为列表

import json

def read_jsonl(path):
    data = []
    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if not line:
                continue
            data.append(json.loads(line))
    return data


# 用法
records = read_jsonl("data.jsonl")
print(len(records))
print(records[0])
itsven2026/1/25大约 1 分钟技术人生PythonPythonjson数据处理
openai-sdk
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI()

async def gpt_chat(prompt, system_prompt=None, history_messages=[], model_name="openai/gpt-4o-mini"):
    messages = []

    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.extend(history_messages)
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    completion = await client.chat.completions.create(
        model=model_name,
        messages=messages,
        extra_body={}
    )

    return completion.choices[0].message.content


results = await asyncio.gather(
    gpt_chat("Q1", sys_prompt),
    gpt_chat("Q2", sys_prompt),
    gpt_chat("Q3", sys_prompt),
)
itsven2026/1/25小于 1 分钟技术人生PythonPythonAPIAI调用openai
Python常用

日志

import logging


logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
itsven2025/12/26小于 1 分钟技术人生PythonPython
Python：csv

方式一：内置 csv 模块

列表

import csv

rows = [
    ["id", "name", "score"],
    [1, "Alice", 95],
    [2, "Bob", 88],
    [3, "Charlie", 92],
]

with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

print("CSV 写入完成")
itsven2025/12/26小于 1 分钟技术人生PythonPythonCSV数据处理
Python：json写入

保存JSON

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "AI", "RAG"],
    "active": True
}

with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
itsven2025/12/26小于 1 分钟技术人生PythonPythonjson数据处理
Python：networkx

1 图类型创建

import networkx as nx

# 无向图
G = nx.Graph()
# 有向图
DG = nx.DiGraph()
# 多重图
MG = nx.MultiGraph()
# 多重有向图
MDG = nx.MultiDiGraph()
itsven2025/12/25大约 3 分钟技术人生PythonPython数据处理知识图谱图networkx
Python：map、zip多参迭代对比

1. 基本对比：map vs zip

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

# map + lambda
result_map = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))
print("map结果:", result_map)  # [5, 7, 9]

# zip + 列表推导式
result_zip = [x + y for x, y in zip(a, b)]
print("zip结果:", result_zip)  # [5, 7, 9]

# 直接查看zip的结果
print("zip对象:", list(zip(a, b)))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
itsven2025/12/24大约 3 分钟技术人生PythonPython